模型子节点

模型节点是 AI Agent 的核心组件之一，负责处理自然语言输入、生成文本响应以及进行智能推理。合理配置模型节点，是构建智能流程的关键第一步。

模型节点的主要职责包括：

解析用户输入的自然语言内容

根据设定的提示词（Prompt）生成回答

支持上下文理解与意图识别

与内存节点、工具节点协同工作，实现智能多轮交互

通过模型节点，AI Agent 能够具备“语言理解 + 内容生成”的核心能力。

插入模型节点

在 AI Agent 节点下方点击「模型插槽」

系统将弹出模型选择界面
2. 选择模型服务

支持主流语言大模型（LLM）平台，包括但不限于：

通义千问（阿里）

DeepSeek

OpenAI

Claude

选择模型时请确认：

已正确配置对应平台的 API Key / 密钥

模型版本满足业务需求（如语义理解、长文本处理）
3. 设置模型参数

可配置的核心参数包括：

温度（temperature）：控制生成内容的随机性。值越大，生成内容越灵活多样，值越小则更稳定。示例值：0.7

频率惩罚系数（frequency penalty）：对重复词语进行惩罚，提高语言多样性。示例值：0.5

存在惩罚系数（presence penalty）：惩罚已出现过的词，鼓励使用新词，增加内容创新性。示例值：0.3

核采样概率（top-p）：限制生成内容的概率分布范围，值越高表示内容越多样化。示例值：0.9

最大重试次数：请求失败后的最大重试次数。用于提高请求成功率。示例值：3

最大生成 Token 数：生成文本的最大长度限制，单位为 Token。示例值：1024

超时时间（秒）：请求最大等待时长，超时将中止响应，避免卡死。示例值：60