构建你的第一个 AI Agent

本篇文档将带你快速掌握如何在 AI 连接流 中配置一个 AI Agent 节点，并实现一个具备基础对话能力的智能输出流程。

你将学会：

在流程中插入 AI Agent 节点

配置所需的模型、内存与工具子节点

进行节点测试，查看 AI 响应效果

通过本教程，你可以构建一个可自动理解输入并输出自然语言回复的 AI Agent，为更复杂的智能业务流程打下基础。

进入 AI 连接流配置页面。

点击画布上的「+」，选择“AI Agent 节点”。

拖拽到合适位置，并连接上游节点（如触发节点）。

在 AI Agent 节点中配置 Agent 的系统消息(system) 以及用户的提问消息(prompt)

点击 AI Agent 节点下方的 model 插槽

在右侧的抽屉中选择你需要使用的模型服务

配置模型的授权信息、并选择指定模型

配置模型的详细参数设定（如温度、最大响应长度等）。

点击 AI Agent 节点下方的 memory 插槽。

选择内存存储方式。

完成模型参数配置：

消息 key：用于标识当前对话的唯一标识符，AI 会根据该 key 查询所有相关历史消息，实现上下文保持。

上下文窗口长度：设定 AI 在响应时最多引用的历史消息条数。

重新打开 AI Agent 「节点配置区域」。

点击测试，查看 AI Agent 返回的内容。

如需调整效果，可修改提示词或模型参数。