如何创建 AI 工作流

概述

AI 工作流（AI Flow）是专属集成平台提供的智能流程编排能力，通过可视化的拖拽操作，将 AI 节点与传统节点组合，实现跨系统的业务流程自动化与智能化处理。本文详细介绍如何从零开始创建一个完整的 AI 工作流。

前置条件

在开始创建 AI 工作流之前，请确保满足以下条件：

拥有专属集成平台的管理员权限或工作流创建权限

已配置必要的连接凭证（如需要连接外部系统）

了解需要实现的业务流程和目标

创建步骤

步骤一：创建工作流

登录专属集成平台，进入 连接中心 > AI连接流 模块

点击页面右上角的 「创建连接流」 按钮

在弹出的对话框中，选择创建方式：

手动创建：从空白画布开始，自定义配置所有节点

从模板创建：选择一个预置模板，快速搭建常见场景的工作流

填写工作流基本信息：

名称：为工作流设置一个描述性的名称

描述（可选）：说明工作流的用途

分类（可选）：将工作流归类到特定项目或业务线

步骤二：选择触发器

触发器决定了工作流的启动方式。点击画布上的 「+」 按钮，选择一个触发器节点：

触发器类型	说明
Webhook 触发	当收到外部 HTTP 请求时触发
定时触发	按照指定的时间计划周期执行
事件触发	当特定事件发生时触发（如用户登录、数据变更等）

配置 Webhook 触发器

将「Webhook 触发」节点拖拽到画布上

点击节点进行配置：

请求方法：选择 GET、POST 等

认证方式：可选配置 API Key 或 Bearer Token 认证

系统会自动生成 Webhook URL，复制该 URL 用于外部调用

配置定时触发器

将「定时触发」节点拖拽到画布上

点击节点进行配置：

Cron 表达式：设置执行时间规则

时区：选择适用的时区

起始时间：设置首次执行的时间

步骤三：添加并配置节点

根据业务需求，从左侧节点面板拖拽所需节点到画布上。

常用节点类型

节点类别	节点名称	用途
AI 节点	AI 浏览器操作节点	使用 AI 控制浏览器执行操作
AI 节点	AI 消息对话节点	实现与用户的自然语言对话
AI 节点	AI Agent	调用大语言模型进行智能决策
内置节点	HTTP 请求	发送 HTTP 请求调用外部 API
内置节点	条件分支	根据条件选择不同的执行路径
内置节点	循环执行	重复执行一组操作
内置节点	变量节点	创建和使用变量存储临时数据
数据处理节点	数组处理	对数组数据进行筛选、映射等操作
数据处理节点	文本处理节点	对文本进行提取、替换、格式化等操作

节点配置示例：配置 HTTP 请求节点

将「HTTP 请求」节点拖拽到画布上

连接触发器与 HTTP 请求节点

点击 HTTP 请求节点进行配置：

请求方法：选择 GET 或 POST

URL：输入目标 API 地址

请求头：配置必要的请求头（如 Authorization）

请求体：配置 POST 请求的 Body 内容

配置完成后，点击 「测试」 按钮验证请求

节点配置示例：配置 AI 对话节点

将「AI 消息对话」节点拖拽到画布上

连接前置节点与 AI 对话节点

点击节点进行配置：

模型选择：选择使用的大模型（DeepSeek、GPT-4 等）

系统提示词：设置 AI 的角色和行为规则

对话历史：配置是否保留对话上下文

在节点中定义输入变量，用于接收前置节点的数据

步骤四：连接节点

在画布上，通过拖拽操作将节点连接起来，形成完整的数据流转路径：

鼠标悬停到节点的输出端口（右侧）

拖拽到下一个节点的输入端口（左侧）

如果节点有多个输出分支（如条件分支），可以为每个分支创建不同的连接

步骤五：配置错误处理

为工作流配置错误处理机制，确保运行异常时能够正确响应：

点击画布右上角的 「错误处理」 按钮

配置错误处理策略：

重试次数：节点执行失败时的自动重试次数

重试间隔：每次重试之间的等待时间

兜底策略：所有重试都失败时的备选方案

告警通知：执行失败时是否发送告警通知

步骤六：调试工作流

在正式上线前，使用调试功能验证工作流是否按预期运行：

点击画布右上角的 「调试」 按钮进入调试模式

根据触发器类型，输入测试数据：

Webhook 触发：发送测试 HTTP 请求

定时触发：手动触发一次执行

观察每个节点的执行状态和输出结果

如有错误，根据错误提示调整节点配置

调试模式下不会向外部系统发送真实请求，方便排查问题

步骤七：上线运行

调试通过后，将工作流正式上线：

点击画布右上角的 「保存」 按钮保存工作流

点击 「上线」 按钮将工作流状态切换为运行中

工作流上线后：

定时触发：按配置的时间计划自动执行

Webhook 触发：外部系统可以通过 Webhook URL 调用

事件触发：当相应事件发生时自动触发

最佳实践

1. 模块化设计

将复杂的工作流拆分为多个子工作流，通过「返回变量」和「触发子工作流」节点进行调用，提高复用性和可维护性。

2. 善用变量

使用变量节点存储中间结果，避免重复计算和数据冗余。变量命名应具有描述性，便于理解和维护。

3. 完善的错误处理

为每个可能失败的节点配置重试策略

设置合理的超时时间

配置告警通知，及时发现和处理问题

4. 监控和日志

定期查看工作流运行日志

关注执行时长和资源消耗

根据监控数据持续优化工作流性能

常见问题

Q1：工作流触发后没有响应

可能原因：

工作流未上线

触发器配置不正确

外部调用方式与配置不匹配

解决方案：

确认工作流状态为「运行中」

检查触发器配置是否正确

查看运行日志定位具体失败环节

Q2：节点执行超时

可能原因：

外部 API 响应慢

网络连接不稳定

节点配置的超时时间过短

解决方案：

适当增加节点的超时时间配置

检查网络环境和外部服务状态

考虑添加重试机制

Q3：如何查看工作流的执行历史

解决方案：

进入 连接中心 > AI连接流

点击目标工作流的 「运行日志」 按钮

可以查看每次执行的详细信息、输入输出数据和问题排查

概述#

前置条件#

创建步骤#

步骤一：创建工作流#

步骤二：选择触发器#

配置 Webhook 触发器#

配置定时触发器#

步骤三：添加并配置节点#

常用节点类型#

节点配置示例：配置 HTTP 请求节点#

节点配置示例：配置 AI 对话节点#

步骤四：连接节点#

步骤五：配置错误处理#

步骤六：调试工作流#

步骤七：上线运行#

最佳实践#

1. 模块化设计#

2. 善用变量#

3. 完善的错误处理#

4. 监控和日志#

常见问题#

Q1：工作流触发后没有响应#

Q2：节点执行超时#

Q3：如何查看工作流的执行历史#

相关文档#

概述

前置条件

创建步骤

步骤一：创建工作流

步骤二：选择触发器

配置 Webhook 触发器

配置定时触发器

步骤三：添加并配置节点

常用节点类型

节点配置示例：配置 HTTP 请求节点

节点配置示例：配置 AI 对话节点

步骤四：连接节点

步骤五：配置错误处理

步骤六：调试工作流

步骤七：上线运行

最佳实践

1. 模块化设计

2. 善用变量

3. 完善的错误处理

4. 监控和日志

常见问题

Q1：工作流触发后没有响应

Q2：节点执行超时

Q3：如何查看工作流的执行历史

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