在 AI 连接流中，节点的类型可以分为以下几种:

触发节点

执行节点

逻辑节点

应用节点

AI 节点

AI Agent 子节点

模型节点

内存节点

工具节点

不同类型的节点承担着不同的职责，接下来我们将逐一介绍它们的功能与使用场景。

一、触发节点

流程的执行将依据触发节点所监听的事件自动启动。触发节点通常负责捕捉外部或系统内的特定事件，例如表单提交、系统回调、消息推送、定时调度等。

用户在配置触发节点时，可灵活设定触发条件、事件来源及参数解析方式，确保流程在满足预设条件时自动被激活。通过这一机制，AI连接流可实现高度自动化的业务驱动，无需人工介入。

常见的触发方式包括：

Webhook 回调触发：适用于第三方系统事件，如审批通过、用户注册等

定时任务触发：支持按日/周/月定期执行

API 调用触发：通过开放接口由其他系统直接调用启动流程

内部事件触发：例如 CRM 中线索状态变更、BI 报表生成完成等

基于灵活的触发机制，企业可将 AI 连接流无缝集成至各类系统中，实现端到端的自动化响应与智能处理。

二、执行节点

逻辑节点

逻辑类节点主要包括以下两种类型：

条件分支节点

循环处理节点

逻辑节点用于在流程中引入灵活的控制逻辑，帮助用户根据业务规则实现流程的动态流转。

🔹 条件分支节点

通过配置判断条件，可根据上游节点的输出数据执行不同的流程路径。例如：

若审批结果为通过，则进入账号创建流程；

若审批结果为驳回，则发送提醒通知。

支持多条件判断、嵌套分支等高级配置，满足复杂业务逻辑需求。

🔹 循环处理节点

当上游数据为数组或包含多条记录时，可通过循环处理节点对每一项数据逐条执行相同的操作。常见场景包括：

批量为多个员工开通权限

针对多个附件依次调用 AI 识别服务

针对每条客户反馈自动生成摘要

逻辑节点的使用，让流程不仅能“跑通”，还能“跑对、跑准”，从而提升自动化能力与业务适配度。

应用节点

应用节点主要用于与各类第三方系统或服务进行集成打通，是实现系统间数据交互与自动化操作的关键环节。

通过应用节点，用户可以调用外部平台的接口，实现如数据写入、消息推送、内容同步等多种操作。系统已预置对常见业务平台的适配支持，如 CRM、OA、ERP、数据库、消息服务等，帮助用户快速构建跨系统的自动化流程。

常见应用场景包括：

将审批结果同步至企业微信或钉钉

在员工入职时向人事系统写入员工信息

将用户数据写入 CRM 进行客户关系跟踪

调用外部服务（如 OCR、翻译、搜索等）获取处理结果

通过可视化配置，无需编码即可完成接口绑定、参数映射与响应处理，大幅提升系统集成效率。

AI 节点

AI 节点用于在流程中引入 AI 能力，既可以构建具备自主决策能力的 AI Agent，也可以利用大模型对流程走向进行智能控制与判断。

通过配置 AI 节点，你可以根据具体业务场景实现以下功能：

构建具备记忆、推理与行动能力的 AI Agent，参与多轮交互或完成复杂任务

基于自然语言理解，动态判断用户意图或处理上游数据内容，引导流程走向

利用大模型生成内容、提取关键词、总结信息或分类数据，作为后续节点的输入参考

AI 节点不仅提升了流程的智能化水平，还让流程具备了更高的灵活性与上下文理解能力，适用于智能客服、文档处理、自动回复、知识问答等场景。

三、AI 子节点

在配置 AI Agent 节点 时，需要为其添加对应的子节点，以确保 Agent 能够正常运行并具备完整能力。每个 Agent 至少应包含以下三类子节点：

模型节点：指定该 Agent 所依赖的语言模型服务（如 DeepSeek、通义千问等），用于处理自然语言输入、生成响应或执行推理判断。

内存节点：配置 Agent 所使用的上下文存储服务，帮助其记忆对话历史或流程中产生的重要信息，使多轮交互更具连贯性。

工具节点：为 Agent 提供可调用的外部能力模块（如知识库、MCP 控制器等）。当用户的请求触发某类意图时，Agent 会自动选择合适的工具执行相关操作。

节点基础类型说明

一、触发节点#

二、执行节点#

逻辑节点#

🔹 条件分支节点#

🔹 循环处理节点#

应用节点#

AI 节点#

三、AI 子节点#

一、触发节点

二、执行节点

逻辑节点

🔹 条件分支节点

🔹 循环处理节点

应用节点

AI 节点

三、AI 子节点